企业数字化转型的核心技术包括以下几个关键领域：
1. 云计算与边缘计算
云计算提供弹性的计算、存储和网络资源，支持企业快速部署和管理数字化应用。边缘计算则在数据源头就近处理数据，减少延迟，适用于智能制造、物联网（IoT）等实时性要求高的场景。混合云和多云架构进一步优化资源调配和数据安全。
2. 大数据与数据分析
通过Hadoop、Spark等分布式计算框架处理海量数据，结合数据湖（Data Lake）和数据仓库（Data Warehouse）存储结构化与非结构化数据。高级分析技术（如预测分析、实时分析）助力企业从数据中挖掘价值。
3. 人工智能（AI）与机器学习（ML）
AI驱动自动化决策，机器学习模型用于图像识别、自然语言处理（NLP）、智能推荐等场景。深度学习在复杂任务（如自动驾驶、医学诊断）中表现突出。
4. 物联网（IoT）与工业物联网（IIoT）
传感器、RFID、5G等技术实现设备互联，实时采集生产、物流等环节数据。IIoT结合数字孪生（Digital Twin）技术，可模拟物理设备运行状态，优化运维效率。
5. 区块链技术
通过去中心化、不可篡改的特性保障数据安全，适用于供应链溯源、金融交易、合同存证等场景。智能合约进一步自动化业务流程。
6. 5G与网络通信技术
5G提供低延迟、高带宽的通信能力，支撑AR/VR、远程协作等应用。SD-WAN（软件定义广域网）优化企业分支机构间的数据传输。
7. 低代码/无代码平台
加速应用开发，降低技术门槛，允许业务人员参与流程搭建，推动敏捷创新。
8. 自动化与机器人流程自动化（RPA）
RPA模拟人工操作规则性任务（如财务对账、客服工单处理），AI+RPA（如智能流程自动化IPA）扩展至非结构化数据处理。
9. 网络安全与隐私计算
零信任架构（Zero Trust）、加密技术（如同态加密）、联邦学习（Federated Learning）在保护数据隐私的同时实现跨组织数据协作。
10. 数字孪生与仿真技术
通过虚拟模型映射物理实体，用于产品设计仿真、城市智慧管理等，结合AI实现动态优化。
11. 企业级SaaS与PaaS平台
SaaS（如CRM、ERP）提供标准化软件服务，PaaS（如云原生开发平台）支持定制化应用构建，加速企业IT架构现代化。
12. AR/VR与元宇宙技术
增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用于培训、远程维护等领域，元宇宙（Metaverse）概念推动沉浸式协作和虚拟经济探索。
数字化转型需结合业务目标选择技术组合，并关注组织变革与数据治理。技术的深度融合（如AI+IoT、区块链+供应链）将释放更大潜力。
