智慧城市建设涉及多项关键技术，涵盖信息感知、数据传输、智能处理、应用服务等层面。以下是核心技术与扩展说明：
1. 物联网（IoT）技术
通过传感器、RFID、智能终端等设备实现城市要素的全域感知，如环境监测、交通流量采集、能源消耗监控。低功耗广域网（LPWAN）技术（如NB-IoT、LoRa）支持海量设备的低成本连接。
2. 5G/6G通信网络
高带宽、低时延的特性能支撑自动驾驶、远程医疗等实时交互场景。边缘计算与网络切片技术进一步优化数据处理效率，满足差异化服务需求。
3. 大数据与云计算
构建城市数据湖，整合政务、交通、环保等多源异构数据。分布式计算框架（如Hadoop、Spark）实现PB级数据实时分析，云计算平台提供弹性资源调度。
4. 人工智能（AI）
计算机视觉用于安防监控、违章识别；自然语言处理提升政务服务机器人效能；深度学习模型优化城市资源配置，如电网负荷预测、客流疏导。
5. 数字孪生技术
通过三维建模与仿真构建城市虚拟镜像，结合BIM（建筑信息模型）和GIS（地理信息系统），实现设施全生命周期管理与应急推演。
6. 区块链
保障数据安全与可信共享，应用于电子证照、供应链溯源等领域。智能合约可自动执行公共资源交易、碳排放权核算等流程。
7. 智慧能源系统
智能电网整合分布式可再生能源，结合储能技术与需求侧响应，实现动态供需平衡。微电网管理提升区域供电可靠性。
8. 智能交通系统（ITS）
车路协同（V2X）技术实现车辆与基础设施通信，AI信号灯自适应调控流量。MaaS（出行即服务）平台整合公共交通、共享出行资源。
9. 统一城市操作系统
构建标准化数据中台与业务中台，打破信息孤岛。开放API接口支持第三方开发者生态，催生创新应用。
10. 信息安全防护
零信任架构、量子加密技术抵御网络攻击，隐私计算（联邦学习、多方安全计算）实现数据"可用不可见"。
扩展知识：智慧城市需注重技术，避免数据垄断与算法歧视。新型城镇化规划提出"智能、绿色、韧性"三位一体目标，未来将深化脑机接口、元宇宙等技术与城市治理融合。我国已发布《智慧城市评价模型与基础评价指标体系》等国家标准，推动规范化发展。
