人工智能赋能数字化转型的关键策略:
1. 明确业务需求驱动
- 充分了解企业当前的业务痛点和数字化转型目标。
- 聚焦关键业务场景,明确人工智能应用的具体价值和预期效果。
2. 构建灵活的AI能力
- 建立企业级的AI技术平台,支撑各类AI应用的快速开发与部署。
- 采用模块化、云原生的技术架构,保持AI能力的灵活性和可扩展性。
3. 优化人机协同流程
- 通过人工智能优化关键业务流程,提升工作效率和决策质量。
- 建立人机协同的工作模式,发挥人与AI各自的优势。
4. 培养AI应用型人才
- 持续提升员工的AI应用和数据分析能力,增强他们的数字思维。
- 建立AI技术人才培养体系,助力AI能力的持续创新。
5. 强化数据治理体系
- 建立健全的数据治理体系,确保数据质量和安全合规。
- 充分利用企业数据资产,构建支撑AI应用的数据基础设施。
通过上述关键策略,企业可以更好地发挥人工智能的赋能作用,推动数字化转型向纵深发展。