要完成avatarify蚂蚁呀嘿，你需要完成以下几个步骤：
1. 配置环境：确保你的电脑上安装了Python和相关的库，如TensorFlow、OpenCV和FFmpeg等。
2. 下载源代码：在GitHub上找到avatarify项目，将源代码克隆到你的本地。
3. 安装依赖库：在项目根目录中运行`pip install -r requirements.txt`命令安装所需的Python依赖库。
4. 下载预训练模型：avatarify项目的作者提供了一个预训练模型文件，下载并解压到项目根目录。
5. 收集训练数据：要使用avatarify进行蚂蚁呀嘿，你需要为模型提供足够的训练数据。这包括用你自己的照片生成人脸驱动程序（动作捕捉）的数据，并从头到脚拍摄一系列视频片段。视频片段应该包含你要模仿的人的动作和表情。
6. 处理训练数据：使用avatarify的preprocess.py脚本对你收集的训练数据进行处理。这将提取帧和特征，并将它们保存到一个HDF5文件中以供后续训练使用。
7. 训练模型：运行train.py脚本开始训练avatarify模型。你可以调整训练的参数，如批量大小、学习率和迭代次数等。
8. 进行蚂蚁呀嘿：在训练完成后，你可以使用demo.py脚本来进行蚂蚁呀嘿了。通过提供一个视频片段和驱动程序照片，该脚本将生成一个视频，其中你的驱动程序的动作和表情被应用到目标视频中。
注意：avatarify是一个复杂的项目，需要具备一定的Python和机器学习知识。在开始之前，建议你阅读avatarify项目的文档，了解更多细节和注意事项。
